مستودع أبحاث ودراسات كلية علوم الحاسب وتقنية المعلومات
Faculty of Faculty of Computer Science and Information Technology — Digital Research Repository
المنصة التخصصية المعتمدة لنشر الأوراق البحثية، الدراسات الأكاديمية، والإنتاج العلمي الصادر عن أعضاء هيئة التدريس والباحثين في كلية علوم الحاسب وتقنية المعلومات.
يلتزم مستودع أبحاث كلية علوم الحاسب وتقنية المعلومات بنشر الدراسات الميدانية والنظرية التي تسهم في خدمة المجتمع والتأصيل العلمي الرصين، مع إتاحة 100% من الإنتاج الفكري بالوصول الحر (Open Access) للباحثين والطلاب حول العالم.
استعراض وتصفية أبحاث الكلية (4 أبحاث)
تصفح الأبحاث بالمسار التخصصي أو السنة أو بالبحث الذكي في العناوين والملخصات
معمارية هجينة لكشف الهجمات السيبرانية في النظم الموزعة باستخدام التعلم العميق الموزع
بحث محكم يقترح نموذجاً خوارزمياً هجيناً يجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والذاكرة قصيرة المدى المطولة (LSTM) لحماية السحابة من هجمات حجب الخدمة بنسبة دقة 99.4% مع تقليل الإيجابيات الكاذبة.
معالجة اللغة العربية وتوليد النصوص الفقهية والقانونية باستخدام النماذج التوليدية المتخصصة
تطوير نموذج لغوي عربي موجه (Fine-tuned LLM) مدرب على مدونة قانونية وشرعية ضخمة تضم أكثر من 20 مليون كلمة لتقديم استشارات دقيقة وموثقة بأحدث أساليب استرجاع المعرفة المدعمة (RAG).
بروتوكول أمني متقدم لحماية إنترنت الأشياء (IoT) عبر شبكات البلوكشين الذكية
معمارية خفيفة الوزن للتحقق من هوية الأجهزة وتشفير البيانات المتدفقة في المدن الذكية بأقل استهلاك للطاقة والذاكرة باستخدام خوارزميات التشفير المنحني الإهليلجي (ECC).
تحسين خوارزميات جدولة الموارد في الحوسبة السحابية الحافة (Edge Computing) باستخدام التعلم التعزيزي
خوارزمية ذكية تعتمد على التعلم التعزيزي العميق (DQL) لتوزيع أعباء العمل الحسابية ديناميكياً بين أجهزة الحافة ومراكز البيانات السحابية لتقليل زمن الاستجابة وترشيد استهلاك النطاق الترددي.
